Les chercheurs ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier un biomarqueur mesurable du stress chronique directement à partir de tomodensitométries (TDM) standard. Cette avancée, présentée lors de la réunion de la Radiological Society of North America (RSNA), offre une nouvelle façon d’évaluer les conséquences physiologiques du stress à long terme sans tests supplémentaires ni exposition aux rayonnements.
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Le coût caché du stress chronique
Le stress chronique est bien plus qu’un simple fardeau mental. Elle a un impact à la fois sur le bien-être physique et mental, contribuant à des conditions telles que l’anxiété, les troubles du sommeil, les douleurs musculaires, l’hypertension et l’affaiblissement de l’immunité. Un stress prolongé est également lié à de graves problèmes de santé, notamment les maladies cardiaques, la dépression et l’obésité. L’identification physiologique de ce stress était jusqu’à présent difficile.
Comment fonctionne l’IA : mesurer les glandes surrénales
L’étude, dirigée par le Dr Elena Ghotbi de l’Université Johns Hopkins, a formé un outil d’apprentissage profond pour mesurer la taille des glandes surrénales à partir de tomodensitogrammes existants. Étant donné que des dizaines de millions de tomodensitogrammes thoraciques sont réalisés chaque année aux États-Unis, cette méthode peut exploiter de grandes quantités de données pour des évaluations de stress à grande échelle. L’IA calcule l’indice de volume surrénalien (AVI), mesurant essentiellement le volume surrénalien par rapport à la taille.
« Notre approche exploite des données d’imagerie largement disponibles… pour améliorer la stratification du risque cardiovasculaire et guider les soins préventifs. » – Dr Elena Ghotbi
Relier l’imagerie au stress du monde réel
Les chercheurs ont analysé les données de 2 842 participants à l’étude multi-ethnique sur l’athérosclérose, intégrant des tomodensitogrammes, des questionnaires sur le stress, les niveaux de cortisol et des mesures de la charge allostatique (l’impact cumulatif du stress chronique). L’AVI dérivé de l’IA était en corrélation avec les indicateurs de stress établis, les lectures de cortisol et les futurs événements cardiovasculaires. Des valeurs AVI plus élevées sont liées à une plus grande exposition au cortisol, à des niveaux maximaux de cortisol plus élevés et à une charge allostatique accrue.
Le stress visible dans le corps : une nouvelle mesure
Pour la première fois, les chercheurs peuvent quantifier les effets à long terme du stress à l’aide d’une analyse facilement disponible. Contrairement aux tests de cortisol uniques, qui ne mesurent le stress qu’à un moment donné, la taille des glandes surrénales sert de jauge cumulative. L’étude a révélé que pour chaque augmentation de 1 cm3/m2 de l’AVI, le risque d’insuffisance cardiaque et de décès augmentait.
Implications pour la pratique clinique
Les résultats démontrent un lien clair entre le stress chronique, les changements physiologiques et les principaux problèmes de santé. Selon la co-auteure de l’étude, la Dre Teresa Seeman, cette recherche opérationnalise l’impact cumulatif du stress sur la santé en liant l’imagerie à des mesures biologiques et psychologiques. Le biomarqueur peut être obtenu à partir de tomodensitogrammes effectués en routine, ce qui en fait un outil pratique pour la pratique clinique quotidienne.
La capacité d’identifier et de quantifier le stress chronique grâce à l’imagerie de routine peut conduire à des stratégies de soins préventifs plus efficaces et à une meilleure compréhension des maladies liées au stress. Ce travail marque une étape importante vers l’intégration de l’évaluation du stress dans les diagnostics médicaux standard.
